AI技術の進化と普及により、経営環境はかつてないスピードで変化しています。 生成AIの登場は、情報収集や業務効率化に大きな可能性をもたらしますが、生成AIが示す情報の意味が理解できないことには宝の持ち腐れになってしまいます。 また、生成AIが事実に基づかない情報を含んで回答することがある、いわゆるハルシネーションが発生することもあります。 どんなにテクノロジーが進化しても、経営判断に利用する情報を使いこなすには、情報が示す意味を理解している必要があり、情報を取りまとめるための“経営分析の基本”が重要であることには変わりません。

生成AIが台頭する時代だからこそ、生成AIを活用する前段階として、まずは自社の数字を正しく読み解く力を備えておくことが不可欠です。 たとえば製造業では「在庫回転率」や「稼働率」、小売業では「売上総利益率」や「客単価」、など、業種特有の指標や分析結果が示す傾向がどのような意味を持つのかを理解することが経営判断にも影響を与えます。

本セミナーでは、経営分析の基礎的な考え方や重要指標の見方、数字をどう経営判断に活かすかを、業種ごとに重視すべき経営指標が異なる点にも注目した上で、 生成AI時代ならではの経営分析のポイントにも触れながら、事例を交えて解説します。

自社の現状を正しく把握し、未来への戦略を描く力を身につけませんか？AI時代における経営分析の“基本のキホン”を、この機会にぜひ身につけましょう。